Теперь ГигаЧат генерирует текстовые ответы в 2 раза быстрее, чем предыдущая флагманская модель банка.
Сбер представил рынку масштабное обновлении ИИ-помощника ГигаЧат, в основу которого легла новая флагманская модель ГигаЧат Ультра (GigaChat Ultra). Теперь ИИ-помощник запоминает факты о пользователе и использует их для дальнейшей персонализации общения и предлагаемых решений, самостоятельно ищет информацию в интернете, генерирует текстовые ответы в 2 раза быстрее.
«Мы делаем шаг от инструмента для ответов на вопросы к мультиагентному ИИ-помощнику ГигаЧат. Но наша цель шире: мы создаём будущее, в котором классические мобильные приложения уступят место интерфейсу на базе нейросети. Нужные функции сервисов будут появляться по запросу, делая навигацию по цифровому миру бесшовной. GigaChat Ultra — одна из самых больших моделей в мире, полностью разработанная и обученная в России. Флагманская версия модели теперь помнит ваши предпочтения, работает быстрее, глубже понимает задачи и даёт более качественные рекомендации. Мы стираем последние барьеры в общении с машиной», — рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов.
Одно из ключевых нововведений — долгосрочная память. Контекстная (краткосрочная) память нейросети ограничена рамками одного диалога и сбрасывается при его завершении. Долгосрочная память ГигаЧат устроена иначе — модель сохраняет факты о пользователе между сессиями и использует их в каждом последующем разговоре.
Что именно запоминает ГигаЧат:
● увлечения, вкусы и интересы;
● профессию, образование, жизненные цели и привычки;
● личные данные — в той мере, в которой пользователь сам ими делится;
● информацию о близких людях и питомцах.
ГигаЧат генерирует текстовые ответы в 2 раза быстрее, чем предыдущая флагманская модель Сбера.
ГигаЧат теперь сам автоматически подключает поиск актуальной информации в интернете – пользователю не обязательно включать соответствующий режим. Это обеспечивает достоверность ответов при обсуждении свежих новостей, биржевых котировок и других динамически меняющихся данных.
В ГигаЧат реализован механизм самопознания – способность модели корректно отвечать на вопросы о самой себе.
В ГигаЧат встроен кодовый интерпретатор – изолированная среда выполнения программного кода прямо в интерфейсе помощника. До появления этой функции модель могла лишь написать код и показать его пользователю; запустить и проверить результат было невозможно без сторонних инструментов. Теперь ГигаЧат сам генерирует код и немедленно его исполняет – в безопасной изолированной среде, не затрагивая систему пользователя.
Как обучали модель
Модель прошла три этапа обучения. На первом был расширен кругозор: добавлены академические книги, материалы по математике и программированию, увеличен объём многоязычных данных – теперь модель охватывает 10 языков. На промежуточном этапе улучшались специализированные навыки: расширен корпус кода, добавлены данные по физике, медицине и финансам, включены записи реальных диалогов и усилена безопасность генераций. Финальная настройка на примерах (тексты редакторов, диалоги для вызова функций, системные подсказки) обеспечила стабильную работу модели в реальных условиях.
По оценкам экспертов компании, она превосходит своего предшественника GigaChat 2 Max в русскоязычных задачах, математике и общих рассуждениях.
Попробовать обновлённую модель можно бесплатно в веб‑версии, приложениях для Android (Андроид) в RuStore (РуСтор) и AppGallery (АппГаллери), а также в Телеграм‑боте и мессенджере MAX. Для активации голосового режима и памяти достаточно авторизоваться по Сбер ID (идентификатор) и включить нужные опции в настройках профиля.
Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893. Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций №1481 от 11.08.2015 года.
Мы в соцсетях: #Телеграм #ВКонтакте #Одноклассники #MAX
